Optimizing ECG signal analysis by building FPGA-based accelerators using High Level Synthesis

One of the most fundamental and crucial biological signals for monitoring and assessing the health condition of a person is the Electrocardiogram (ECG) due to its inherent relation to heart physiology. Consequently, its analysis and interpretation has been established as an important field in mod...

Πλήρης περιγραφή

Κύριοι συγγραφείς:	Κολιογεώργη, Κωνσταντίνα, Koliogeorgi, Konstantina
Άλλοι συγγραφείς:	Σούντρης, Δημήτριος
Μορφή:	bachelorThesis
Γλώσσα:	English
Έκδοση:	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών 2016
Θέματα:	Σχεδιασμός ιατρικών ενσωματωμένων συστημάτων Ανάλυση ΗΚΓ Τεχνικές μηχανικής μάθησης Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης Σχεδιασμός λογισμικού-υλικού Εργαλεία σύνθεσης υψηλού επιπέδου Medical embedded system design ECG analysis Machine learning Support vector machines HW/SW codesign High level synthesis
Διαθέσιμο Online:	http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/42508

Optimizing ECG signal analysis by building FPGA-based accelerators using High Level Synthesis

Παρόμοια τεκμήρια