FPGA-Acceleration of machine learning in cloud computing, a case study using logistic regression

Machine Learning (ML) tasks have revolutionized the ways in which we interact with large-scale, imperfect, real-world data and are becoming pervasive in a broad range of applications, and in a broad range of systems (from embedded systems to data centers). However, it turns out that traditional comp...

Πλήρης περιγραφή

Κύριοι συγγραφείς:	Κορομηλάς, Ηλίας, Koromilas, Ilias
Άλλοι συγγραφείς:	Σούντρης, Δημήτριος
Μορφή:	bachelorThesis
Γλώσσα:	Greek English
Έκδοση:	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Μικροϋπολογιστών και Ψηφιακών Συστημάτων VLSI 2017
Θέματα:	Machine learning Μηχανική μάθηση Apache spark Zynq apsoc High-level synthesis Σύνθεση υψηλού-επιπέδου Logistic regression Λογιστική παλινδρόμηση Ετερογενής συστάδα Υπολογιστικό νέφος
Διαθέσιμο Online:	http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/45993

FPGA-Acceleration of machine learning in cloud computing, a case study using logistic regression

Παρόμοια τεκμήρια