Ανίχνευση μεταβολών και αναγνώριση των κατηγοριών τους σε διαχρονικά υψηλής χωρικής ανάλυσης τηλεπισκοπικά δεδομένα
Στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύχθηκε μεθοδολογία για την ανίχνευση μεταβολών σε διαχρονικά ζεύγη εικόνων με βάση την ταξινόμηση με μηχανές διανυσματικής υποστήριξης (Support Vector Machines, SVM). Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά τηλεπισκοπικά δεδομένα από τους δορυφόρους Quickbird και...
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | bachelorThesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/47545 |