Stochastic Multiscale Analysis; Bayesian Multiscale Update

Bayesian updating is a powerful method to learn and calibrate models with data and observations, facts that is of utmost importance in multiscale problems with uncertain microscale status like very random and hard predicted nanocomposite behavior. In this work BUS (Bayesian Updating with Structural...

Πλήρης περιγραφή

Κύριοι συγγραφείς:	Ιμπραημάκης, Μάριος, Impraimakis, Marios
Άλλοι συγγραφείς:	Παπαδόπουλος, Βησσαρίων
Μορφή:	masterThesis
Γλώσσα:	English
Έκδοση:	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών 2018
Θέματα:	Bayesian Update Subset Simulation Multiscale Modeling Hierarchical Strategy Nanocomposites Μπεϋζιανή Ενημέρωση Μέθοδος Υποσυνόλων Ανάλυση πολλαπλών κλιμάκων Ιεραρχική Μοντελοποίηση Νανοσύνθετα Υλικά
Διαθέσιμο Online:	http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/46922

Stochastic Multiscale Analysis; Bayesian Multiscale Update

Παρόμοια τεκμήρια