Improving photovoltaic energy yield forecasting accuracy using neural networks
Η συνεχιζόμενη ανάπτυξη εγκαταστάσεων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας μετατοπίζει το ενεργειακό μείγμα για τέτοια δίκτυα παγκοσμίως. Ειδικότερα, οι φωτοβολταϊκές εγκαταστάσεις (PV) αυξάνουν συνεχώς το μερίδιό τους και σύμφωνα με την ΙΕΑ (International Energy Agency) θα μπορούσαν να αντιπροσωπεύουν περίπ...
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | bachelorThesis |
| Γλώσσα: | English |
| Έκδοση: |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/46487 |