Ανάπτυξη αλγορίθμων υπολογιστικής νοημοσύνης και ευφυών συστημάτων εκτίμησης κινδύνου και υποστήριξης κλινικής απόφασης για την έγκαιρη διάγνωση και την εξατομικευμένη διαχείριση γυναικών με ενδοεπιθηλιακές αλλοιώσεις τραχήλου μήτρας

Ο καρκίνος του τραχήλου της μήτρας (CxCa) αποτελεί τον δεύτερο συχνότερο καρκίνο και τη δεύτερη συχνότερη αιτία θανάτου από καρκίνο παγκοσμίως στις γυναίκες μεταξύ 15 και 44 ετών. Η εμμένουσα λοίμωξη από ογκογόνο τύπο του ιού των ανθρωπίνων θηλωμάτων (Human Papillomavirus, HPV) αποτελεί τον βασικό α...

Πλήρης περιγραφή

Κύριοι συγγραφείς:	Μπούντρης, Παναγιώτης, Bountris, Panagiotis
Άλλοι συγγραφείς:	Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος
Μορφή:	doctoralThesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών 2017
Θέματα:	Καρκίνος του τραχήλου της μήτρας Τραχηλική ενδοεπιθηλιακή νεοπλασία Ιός των ανθρωπίνων θηλωμάτων (HPV) Παπ τεστ HPV DNA test HPV Ε6/Ε7 mRNA test p16INK4a Διαλογή των ASCUS/LSIL Εκτίμηση κινδύνου Ευφυή συστήματα υποστήριξης κλινικής απόφασης Εξατομικευμένη ιατρική Μηχανική μάθηση και Αναγνώριση προτύπων Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Μπεϋζιανά δίκτυα Τυχαία δάση Γενετικοί αλγόριθμοι Cervical cancer Cervical intraepithelial neoplasia (CIN) Human Papillomavirus (HPV) Pap test Triage of ASCUS/LSIL Risk assessment Intelligent clinical decision support systems Personalised medicine Machine learning and Pattern recognition Artificial neural networks Bayesian networks Random forests Genetic algorithms
Διαθέσιμο Online:	http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/46134

Παρόμοια τεκμήρια