Συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για την κατηγοριοποίηση υπερφασματικών εικόνων
Η αυτόματη ταξινόμηση της κάλυψης του εδάφους από δορυφορικές εικόνες είναι ένα σημαντικό θέμα σε πολλές εφαρμογές τηλεπισκόπησης. Τα τελευταία χρόνια, προσεγγίσεις που βασίζονται σε αρχιτεκτονικές βαθιάς εκμάθησης έχουν ξεπεράσει τις ακρίβειες ανίχνευσης και ταξινόμησης με ρηχές αρχιτεκτονικές. Σε...
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | bachelorThesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/45817 |