Αλγοριθμικές τεχνικές μάθησης πιθανοτικών κατανομών και εφαρμογές τους σε προβλήματα κοινωνικής επιλογής
In this thesis, we study probability distribution learning problems from a computational algorithmic perspective. We work in a natural PAC-style model of learning an unknown discrete probability distribution. In this framework, the learner is provided with the value of n and with independent samples...
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | bachelorThesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών
2016
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/43762 |