A manifold-regularized, deep neural network acoustic model for automatic speech recognition

Ο στόχος της παρούσας μελέτης ήταν να μελετήσει αρχιτεκτονικές βαθιών νευρωνικών δικτύων οι οποίες έχουν λάβει τεράστια προσοχή κατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών, λόγω της επιτυχίας τους σε εφαρμογές που ενδιαφέρουν την επιστημονική κοινότητα μηχανικής μάθησης. Το πεδίο εφαρμογής που επιλέξαμε ή...

Πλήρης περιγραφή

Κύριοι συγγραφείς:	Χαλκιαδάκης, Ιωάννης, Chalkiadakis, Ioannis
Άλλοι συγγραφείς:	Ποταμιάνος, Αλέξανδρος
Μορφή:	bachelorThesis
Γλώσσα:	English
Έκδοση:	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Σημάτων, Ελέγχου και Ρομποτικής. Εργαστήριο Όρασης Υπολογιστών, Επικοινωνίας Λόγου και Επεξεργασίας Σημάτων 2016
Θέματα:	Βαθιά νευρωνικά δίκτυα Μηχανική μάθηση Μάθηση πολλαπλοτήτων Αυτόματη αναγνώριση φωνής Ακουστικό μοντέλο Deep neural networks Machine learning Manifold learning Automatic speech recognition Acoustic modeling
Διαθέσιμο Online:	http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/43193

A manifold-regularized, deep neural network acoustic model for automatic speech recognition

Παρόμοια τεκμήρια