Investigation of the performance of artificial neural network models for the prediction of surface roughness during grinding

Στην παρούσα εργασία έγινε απόπειρα μαθηματικής μοντελοποίησης της κατεργασίας λείανσης μετάλλων με χρήση νευρωνικών δικτύων πρόσθιας τροφοδότησης, καθώς επίσης και νευρωνικών δικτύων ακτινικής βάσης. Τα πειραματικά δεδομένα ελήφθησαν από την βιβλιογραφία και αφορούν την λείανση τριών ειδών χάλυβα μ...

Πλήρης περιγραφή

Κύριοι συγγραφείς:	Παπαδόπουλος, Ιωάννης, Papadopoulos, Ioannis
Άλλοι συγγραφείς:	Μαρκόπουλος, Άγγελος
Μορφή:	bachelorThesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Τεχνολογίας των Κατεργασιών 2016
Θέματα:	Νευρωνικά δίκτυα Νευρωνικά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης Νευρωνικά δίκτυα ακτινικής βάσης Απόδοση μοντέλων νευρωνικών δικτύων Πρόβλεψη επιφανειακής τραχύτητας Neural networks Feed forward neural networks Radial basis neural networks Performance of artificial neural network models Prediction of surface roughness
Διαθέσιμο Online:	http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/42875

Investigation of the performance of artificial neural network models for the prediction of surface roughness during grinding

Παρόμοια τεκμήρια