Software design and optimization of ECG signal analysis and diagnosis for embedded IoT devices

In the rst part of this work, we design the algorithm for ECG signal analysis and classi- cation and implement it in Matab environment. The database chosen as source for ECG recordings is the MIT-BIH Arrhythmia database, provided by PhysioNet. The structure of the algorithm consists of the foll...

Πλήρης περιγραφή

Κύριοι συγγραφείς:	Αζαριάδη, Δήμητρα, Azariadi, Dimitra
Άλλοι συγγραφείς:	Σούντρης, Δημήτριος
Μορφή:	bachelorThesis
Γλώσσα:	English
Έκδοση:	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών 2016
Θέματα:	ECG Analysis Heartbeat classification Internet of things (IoT) Embedded systems Support-Vector-Machine (SVM) Discrete-Wavelet-Transform (DWT) Ανάλυση ECG Ενσωματωμένα συστήματα Ταξινόμηση καρδιακού παλμου
Διαθέσιμο Online:	http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/42501

Software design and optimization of ECG signal analysis and diagnosis for embedded IoT devices

Παρόμοια τεκμήρια