Χωροχρονική μοντελοποίηση του σφάλματος της πρόβλεψης της αιολικής ισχύος με χρήση νευρωνικών δικτύων
The growing participation of Renewable Energy Sources in energy market causes necessities for precise and on-time foreknowledge of the underlying produced power. In particular, due to the great variability of wind features, the need for optimal wind power integration led to development of state-...
Κύριοι συγγραφείς: | , |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | bachelorThesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος
2015
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/41227 |